三创赛大数据分析题答案(三创赛大一)

大数据面试题及答案谁能分享一下

1、大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据,这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务,并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司采取数据支持的更好的业务决策。

2、您对大数据一词有什么了解? 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据,这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务,并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。

3、动手题 我给你一组数据,如果要你做数据清洗,你会怎么做?实际上,这一道题中,面试官考核的是基本的数据清洗的准则,数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。你可能看到这个数据存在 2 个问题:典韦出现了 2 次,张飞的数学成绩缺失。针对重复行,你需要删掉其中的一行。

4、关于数据分析师常见的面试问题集锦 你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。

5、MySQL面试精华:40个经典问题深度解析!深入理解MySQL的关键知识点,从基础到进阶,一文带你全面掌握!事务与隔离级别: MySQL中的事务是逻辑操作的基本单元,通过undo log、redo log、锁机制及MVCC实现四大特性:原子性(undo log)、一致性(redo log)、隔离性(锁)和持久性(MVCC)。

6、你自身的优点 这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问,在各行各业的面试中都经常出现。所以面试者要尽可能说一些和工作相关的优点,比如“学习能力强”“能抗住压力”等,再举一个自己之前工作的例子进行证明,这会让面试官觉得很真实。

三相电路分析题求解?哪位大侠知道答案?

1、你的理解存在偏差。增加一个Z1并联在A、B相之间,并不影响后面的对称性关系。因为这是并联关系,并没有破坏对称性;就像直流电路中,电源并联负载并不影响其他负载的端电压。单纯这样理解好像没有依据,因为毕竟是三相交流电源。我们已经知道ZA=Z=50+j50Ω,所以后面的是三相对称负载。

2、解:UCB(相量)=380∠30°V,根据相量图,则:UBC(相量)=380∠210°。IBC(相量)=UBC(相量)/Z=380∠210°/10∠30°=38∠180°(A)。根据线电流和相电流的关系,所以:IB(相量)=(38×√3)∠(180°-30°)=38√3∠150°(A)。

3、——由于电源、负载都是对称的,电路称为三相对称电路。按照相序顺序,B相电流=A相电流,但相位滞后其120°;C相电流=A相电流,但相位超前其120°)。由于电路为三相对称电路,所以N、N电位箱等,UNN(相量)=0,因此IN(相量)=0。电源线电压为380V,则相电压为380/√3(V)。

4、A相电源相电压为(斜体字母表示相量):UA=220∠-30°(V),所以:IA=UA/ZA=220∠-30°/44√2∠45°=5√2∠-75°(A)。

数据分析师面试题目和答案:动手题

什么是敏感性分析?拥有更低的敏感性(也就是说更好的强壮性)和低的预测能力还是正好相反好?你如何使用交叉验证?你对于在数据集中插入噪声数据从而来检验模型的.敏感性的想法如何看?40、对于一下逻辑回归、决策树、神经网络。

首先,这两个算法解决的是数据挖掘中的两类问题。K-Means 是聚类算法,KNN 是分类算法。其次,这两个算法分别是两种不同的学习方式。K-Means 是非监督学习,也就是不需要事先给出分类标签,而 KNN 是有监督学习,需要我们给出训练数据的分类标识。最后,K 值的含义不同。

大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据,这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务,并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司采取数据支持的更好的业务决策。

RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化计划。在指定的时间距离内,实行指定次数的写操作,则会将内存中的数据写入到磁盘中。即在指定目录下生成一个dump.rdb文件。Redis 重启会通过加载dump.rdb文件恢复数据。

大数据算法(哈尔滨工业大学)2023章节测试答案超星尔雅

1、大数据算法(哈尔滨工业大学)2023章节测试答案超星尔雅1大数据的定义与特点【单选题】以下关于大数据的特点,叙述错误的是()。A、速度慢B、多元、异构C、数据规模大D、基于高度分析的新价值我的答案:A【单选题】在《法华经》中,那由他描写的大的数量级是()。

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基本的大数据面试问题和答案(50个)

1、你自身的优点 这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问,在各行各业的面试中都经常出现。所以面试者要尽可能说一些和工作相关的优点,比如“学习能力强”“能抗住压力”等,再举一个自己之前工作的例子进行证明,这会让面试官觉得很真实。

2、您对大数据一词有什么了解? 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据,这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务,并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。

3、注意: 这是大数据访谈中提出的基本和重要问题之一。如果您看到面试官有兴趣了解更多信息,您可以选择详细解释五个V. 但是,如果您被问及“大数据”这一术语,甚至可以提及这些名称。告诉我们大数据和Hadoop如何相互关联。 大数据和Hadoop几乎是同义词。

4、关于数据分析师常见的面试问题集锦 你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。

5、我目前正在自学中。(5)集群的问题,包括一些简单的运维知识。(6)大数据数据倾斜的问题,包括Spark JVM内存调优问题等等。关于2021年大数据工程师面试内容,就给大家介绍到这里了,希望对大家能有所帮助,当然进入大数据行业,还需要大家在平时不断进行技能提升,这样才能更好的拥有一席之地。

6、一些最常见的编程面试问题:1.数组编码面试问题 数组是最基本的数据结构,它将元素存储在一个连续的内存位置。这也是面试官们热衷的话题之一。